# Workers AI

Workers、Pages、または API で AI モデルを実行します

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> その他の Cloudflare 製品は、[Cloudflare ドキュメントディレクトリ](https://developers.cloudflare.com/llms.txt) を参照してください。

## 概要

- [Cloudflare Workers AI](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/index.md): サーバーレス GPU を使い、Cloudflare のグローバルネットワーク上で機械学習モデルを実行します。

## Workers AI モデル

- [Workers AI モデル](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/index.md): Workers AI で利用できる機械学習モデルのカタログを閲覧します。

## Agents

- [Agents](https://developers.cloudflare.com/agents/index.md): Workers AI と Cloudflare Agents SDK を使い、複雑な作業を行う AI アシスタントを構築します。

## REST API リファレンス

- [REST API リファレンス](https://developers.cloudflare.comhttps://developers.cloudflare.com/api/resources/ai/methods/run/index.md): Cloudflare REST API を使って、Workers AI の推論モデルをプログラムから実行します。

## 変更履歴

- [変更履歴](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/changelog/index.md): Cloudflare Workers AI の最近の変更を確認します。

## configuration

- [Vercel AI SDK](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/configuration/ai-sdk/index.md): Workers AI を Vercel AI SDK と組み合わせて、ストリーミングのテキスト生成、ツール呼び出し、構造化出力に使えます。
- [Workers バインディング](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/configuration/bindings/index.md): AI バインディングを作成して、Cloudflare Worker を Workers AI に接続します。
- [Hugging Face Chat UI](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/configuration/hugging-face-chat-ui/index.md): Workers AI のモデルを、Hugging Face のオープンソース Chat UI に接続します。
- [OpenAI 互換 API エンドポイント](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/configuration/open-ai-compatibility/index.md): OpenAI SDK を、Workers AI の Chat Completions、embeddings、対応する GPT-OSS Responses リクエストで使います。

## features

- [非同期 Batch API](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/batch-api/index.md): 大規模な推論ワークロードをキューに入れ、Workers AI Batch API で非同期処理します。
- [REST API](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/batch-api/rest-api/index.md): Workers AI REST API を使って、バッチ推論リクエストを送信し、結果を取得します。
- [Workers Binding](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/batch-api/workers-binding/index.md): Workers AI のバインディングを使い、バッチ推論リクエストの送信と取得を行います。
- [ファインチューン](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/fine-tunes/index.md): LoRA アダプターを使い、Workers AI でファインチューニング済み推論を実行します。
- [LoRA アダプターを使う](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/fine-tunes/loras/index.md): LoRA アダプターをアップロードし、Workers AI でファインチューニング済み推論を実行します。
- [公開 LoRA アダプター](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/fine-tunes/public-loras/index.md): すぐに使える公開 LoRA アダプターを Cloudflare が提供しています。
- [関数呼び出し](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/index.md): Workers AI のモデルで関数を実行し、外部 API と連携できるようにします。
- [Embedded](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/index.md): Workers AI の embedded function calling を使い、推論と同時に関数コードを実行します。
- [API リファレンス](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/api-reference/index.md): 埋め込み関数呼び出しの runWithTools と autoTrimTools メソッドのリファレンスです。
- [fetch() ハンドラーを使う](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/examples/fetch/index.md): Cloudflare Workers AI の fetch() ハンドラーを使い、function calling で LLM が 5 日間の天気予報の取得など、API 呼び出しを行えるようにします。
- [KV API を使う](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/examples/kv/index.md): Cloudflare Workers AI で KV ストレージとやり取りし、埋め込み function calling による永続データの扱いを、数行のコードで学びます。
- [OpenAPI Spec に基づくツール](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/examples/openapi/index.md): ai-utils パッケージを使い、OpenAPI 仕様から Workers AI の関数呼び出しツールを生成します。
- [はじめに](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/get-started/index.md): 埋め込み関数呼び出しを使う最初の Workers AI プロジェクトを設定してデプロイします。
- [トラブルシューティング](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/embedded/troubleshooting/index.md): Workers AI の埋め込み関数呼び出し（embedded function calling）でよくある問題を切り分けて解消します。
- [従来方式](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/function-calling/traditional/index.md): Workers AI モデルで、業界標準の function calling 用にツールとスキーマを定義します。
- [JSON Mode](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/json-mode/index.md): response_format または JSON Schema を使い、Workers AI のテキスト生成モデルに有効な JSON 出力を返させます。
- [Markdown 変換](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/markdown-conversion/index.md): Workers AI の toMarkdown メソッドで、複数形式のドキュメントを Markdown に変換します。
- [変換オプション](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/markdown-conversion/conversion-options/index.md): Workers AI Markdown Conversion の形式ごとのオプションを設定します。HTML と画像の設定を含みます。
- [仕組み](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/markdown-conversion/how-it-works/index.md): Workers AI が HTML、画像、その他のファイルを前処理し、Markdown に変換する流れを説明します。
- [対応フォーマット](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/markdown-conversion/supported-formats/index.md): Workers AI Markdown Conversion が対応するファイル形式の一覧です。
- [Workers Binding](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/markdown-conversion/usage/binding/index.md): Workers AI のバインディングと toMarkdown メソッドを使い、ドキュメントを Markdown に変換します。
- [REST API](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/markdown-conversion/usage/rest-api/index.md): Workers AI の REST API エンドポイントで、ドキュメントを Markdown に変換します。
- [プロンプトキャッシュ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/prompt-caching/index.md): プレフィックスキャッシュと x-session-affinity ヘッダーを使い、Workers AI のレイテンシと推論コストを下げます。
- [プロンプト](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/prompting/index.md): system、user、assistant のメッセージロールを使い、Workers AI のテキスト生成モデル向けにプロンプトを構成します。
- [ビジーなリクエストを拒否する](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/reject-if-busy/index.md): 容量が使えないとき、同期推論リクエストを失敗させます。

## get-started

- [ダッシュボード](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/dashboard/index.md): Cloudflare ダッシュボードで Workers AI アプリケーションを作成し、デプロイします。
- [REST API](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/index.md): Cloudflare Workers AI REST API を使い、大規模言語モデル（LLM）をデプロイします。
- [Workers バインディング](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/workers-wrangler/index.md): CLI を使って、最初の Cloudflare Workers AI プロジェクトをデプロイします。

## guides

- [Agents](https://developers.cloudflare.com/agents/index.md): Cloudflare 上で AI 搭載の Agents を構築します
- [デモとアーキテクチャ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/demos-architectures/index.md): Workers AI で構築したデモアプリケーションとリファレンスアーキテクチャを紹介します。
- [チュートリアル](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/index.md): Cloudflare 上で AI アプリケーションを構築するための、Workers AI の手順解説チュートリアルです。
- [Retrieval Augmented Generation（RAG）AI を構築する](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/build-a-retrieval-augmented-generation-ai/index.md): Cloudflare AI で最初の AI アプリを構築します。このガイドでは Workers AI、Vectorize、D1、Cloudflare Workers を使います。
- [Cloudflare Workers AI で Whisper-large-v3-turbo を使う](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/build-a-workers-ai-whisper-with-chunking/index.md): Workers AI を使って、大きな音声ファイルを文字起こしする方法を学びます。
- [DeepSeek Coder モデルでコード生成を試す](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/explore-code-generation-using-deepseek-coder-models/index.md): AI モデルでコードを生成し、作業効率を高める方法を確認します。
- [Jupyter Notebook で Workers AI モデルを試す](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/explore-workers-ai-models-using-a-jupyter-notebook/index.md): この Jupyter Notebook では、Python と requests ライブラリを使い、Whisper、Distilled BERT、LLaVA、Meta Llama 3 などの各種モデルを試します。
- [HuggingFace の AutoTrain でモデルをファインチューニングする](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/fine-tune-models-with-autotrain/index.md): Workers AI の LoRA アダプターで AI モデルをファインチューニングすると、LLM のファインチューニングなど、独自の学習データを追加できます。
- [適切なテキスト生成モデルを選ぶ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/how-to-choose-the-right-text-generation-model/index.md): Workers AI では多様なテキスト生成モデルを利用できます。適切なモデルを見つける手助けとして、このノートブックではスピードデート形式で各モデルの特徴を把握します。
- [AI 画像生成 Playground を作る（パート 1）](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/image-generation-playground/image-generator-flux/index.md): Workers AI の新しい Flux モデルは、現時点で最も強力なテキストから画像への AI モデルです。Workers AI を使えば、推論、運用、デプロイを気にせず、業界の優れたモデルにアクセスできます。
- [Cloudflare Workers AI で Llama 3.2 11B Vision Instruct モデルを使う](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/llama-vision-tutorial/index.md): Cloudflare Workers AI で Llama 3.2 11B Vision Instruct モデルを使う方法を説明します。
- [Workers AI で BigQuery を使う](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/guides/tutorials/using-bigquery-with-workers-ai/index.md): Cloudflare の外に保存されているデータを、Workers AI モデルへの入力として取り込む方法を学びます。

## platform

- [AI Gateway](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/index.md): オブザーバビリティ、課金、キャッシュ、セキュリティ、ルーティングを担う統一コントロール層経由で、Workers AI をルーティングします。
- [データの取り扱い](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/index.md): Workers AI 利用時に、Cloudflare がデータ、入力、出力をどのように扱うかを説明します。
- [エラー](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/errors/index.md): Workers AI のエラーコード、HTTP ステータス、説明の参照表。
- [イベント購読](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/event-subscriptions/index.md): Cloudflare Queues を使い、Workers AI のイベントを購読して非同期処理します。
- [用語集](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/glossary/index.md): Workers AI ドキュメントで使う主な用語の定義です。
- [制限](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/limits/index.md): タスク種類とモデル別に整理した、Workers AI 推論リクエストのレート制限です。
- [料金](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/pricing/index.md): Workers AI の料金は Neurons ベースで、1 日あたりの無料枠とモデル別単価があります。
- [データまたはストレージ製品を選ぶ](https://developers.cloudflare.com/workers/platform/storage-options/index.md): Workers AI と併用する Cloudflare のストレージ製品を比較します。