エージェントとは

エージェントは、ツールの使い方と処理の流れを自分で判断し、タスクを自律的に実行できる AI システムです。あらかじめ決めた経路だけをたどる従来の自動化と違い、エージェントは状況と途中結果に応じて進め方を変えられます。コパイロット（従来のチャットアプリなど）とも違います。人の入力を補うだけでなく、タスクを最後まで自動化できます。

• Agents → 非線形で非決定的（実行ごとに結果が変わります）
• Workflows → 線形で決定的な実行経路
• Co-pilots → 人の操作が必要な、補助的な AI

エージェントを初めて使う、または初めて触れる場合は、旅行予約の文脈で動きをイメージできます。

旅行を予約するとします。フライトを調べ、ホテルを探し、レストランのレビューを確認し、予算を把握する必要があります。

従来の自動化は、あらかじめ決めた順序に従います。

• 決まった入力（日付、場所、予算）を受け取ります
• 固定順で事前定義の API エンドポイントを呼び出します
• ハードコードした条件に基づいて結果を返します
• 想定外の状況には対応できません

コパイロットは、次のような知的アシスタントです。

• 好みに基づいてホテルや旅程を提案します
• 自然言語の質問を理解して応答できます
• 案内と提案を行います
• 実行には人の判断と操作が必要です

エージェントは、AI の判断力と関連ツールの呼び出しを組み合わせてタスクを実行します。次の理由で、出力は非決定的になります。

• リアルタイムの空室と料金の変動
• 制約の動的な優先順位付け
• 失敗からの復旧
• 途中結果に基づく適応的な判断

エージェントは旅程を動的に作り、予約まで実行できます。旅行代理店に期待する動きに近いです。

エージェントシステムは、通常次の 3 つの主要コンポーネントで構成されます。

• Decision Engine（意思決定エンジン）: 通常は LLM（大規模言語モデル）で、次のアクションを決めます
• Tool Integration（ツール連携）: エージェントが使える API、関数、サービスです。多くは MCP 経由です
• Memory System（メモリシステム）: コンテキストを保持し、タスクの進捗を追跡します

エージェントは、次のループを繰り返します。

1. Observing（観察） 現在の状態またはタスクを観察します
2. Planning（計画） AI で推論し、取るアクションを計画します
3. Executing（実行） 使えるツールでそのアクションを実行します
4. Learning（学習） 結果から学習します（結果をメモリに保存し、進捗を更新し、次の反復に備えます）

Cloudflare Agents SDK は、本番エージェントを構築するための基盤を提供します。

• 永続状態 — 各エージェントインスタンスは、コンテキストとメモリを保存する独自の SQLite データベースを持ちます
• リアルタイム同期 — 状態変更は WebSocket 経由ですべての接続クライアントへ自動ブロードキャストされます
• ハイバネーション — アイドル時はスリープし、必要時に起動します。使った分だけ課金されます
• グローバルなエッジデプロイ — Cloudflare のネットワーク上で、ユーザーの近くでエージェントが動きます
• 組み込み機能 — スケジュール、タスクキュー、ワークフロー、メール処理などです