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非公式本サイトは非公式の日本語ドキュメントであり、Cloudflare 公式サイトではありません。最新情報はdevelopers.cloudflare.comをご確認ください。

Timescale

Hyperdrive を Timescale の時系列データベースに接続します。

最終更新 Markdown で表示Agent セットアップ

この例では、Hyperdrive を Timescale の時系列データベースに接続する方法を示します。Timescale は PostgreSQL 上に構築されており、時系列、イベント、分析の強力な機能を備えています。

Timescale の詳細は、Timescale services のドキュメント を参照してください。

1. Hyperdrive のアクセスを許可する

既存の Timescale データベースには、新しいユーザーを作成し、データベースの接続文字列を取得することで接続できます。

Timescale ダッシュボード

Timescale Console で認証情報とデータベースエンドポイントを取得する手順は次のとおりです。

  1. Hyperdrive を接続するサービス(データベース)を選択します。
  2. Connection info を展開します。
  3. Service URL をコピーします。Service URL は、Hyperdrive が接続に使う接続文字列です。この文字列には、データベースのホスト名、ポート番号、データベース名が含まれます。

パスワードを保管していない場合は、Forgot your password? を選択し、新しい SCRAM パスワードを設定します。Timescale はこのパスワードを一度しか表示しないため、保存してください。

接続文字列は、次のような形式になります。

postgres://tsdbadmin:YOUR_PASSWORD_HERE@pn79dztyy0.xzhhbfensb.tsdb.cloud.timescale.com:31358/tsdb

接続文字列があれば、Hyperdrive のデータベース設定を作成できます。

2. データベース設定を作成する

Hyperdrive を設定するには、次の情報が必要です。

  • データベースの IP アドレス(またはホスト名)とポート。
  • 前の手順で設定したデータベースのユーザー名(例: hyperdrive-demo)。
  • そのユーザー名に対応するパスワード。
  • Hyperdrive が接続するデータベース名。例: postgres

Hyperdrive は、これらのパラメーターを組み合わせた、データベースドライバーで一般的な接続文字列形式を受け付けます。

postgres://USERNAME:PASSWORD@HOSTNAME_OR_IP_ADDRESS:PORT/database_name

ほとんどのデータベースプロバイダーは、Hyperdrive にそのままコピー&ペーストできる接続文字列を提供します。

Cloudflare ダッシュボードで Hyperdrive 設定を作成する手順は次のとおりです。

  1. Cloudflare ダッシュボードで Hyperdrive ページを開きます。

    Hyperdrive を開く ↗
  2. Create Configuration を選択します。

  3. 接続文字列を含め、フォームに入力します。

  4. Create を選択します。

Wrangler CLI で Hyperdrive 設定を作成する手順は次のとおりです。

  1. ターミナルを開き、次のコマンドを実行します。<NAME_OF_HYPERDRIVE_CONFIG> を Hyperdrive 設定の名前に置き換え、データベースホストから提供された接続文字列を貼り付けるか、userpasswordHOSTNAME_OR_IP_ADDRESSportdatabase_name のプレースホルダーをデータベース固有の値に置き換えます。

    npx wrangler hyperdrive create <NAME_OF_HYPERDRIVE_CONFIG> --connection-string="postgres://user:password@HOSTNAME_OR_IP_ADDRESS:PORT/database_name"
  2. このコマンドは、Wrangler 設定ファイル 向けのバインディングを出力します。

    {
    	"$schema": "./node_modules/wrangler/config-schema.json",
    	"name": "hyperdrive-example",
    	"main": "src/index.ts",
    	// Set this to today's date
    	"compatibility_date": "2026-09-20",
    	"compatibility_flags": [
    		"nodejs_compat"
    	],
    	// Pasted from the output of `wrangler hyperdrive create <NAME_OF_HYPERDRIVE_CONFIG> --connection-string=[...]` above.
    	"hyperdrive": [
    		{
    			"binding": "HYPERDRIVE",
    			"id": "<ID OF THE CREATED HYPERDRIVE CONFIGURATION>"
    		}
    	]
    }
    "$schema" = "./node_modules/wrangler/config-schema.json"
    name = "hyperdrive-example"
    main = "src/index.ts"
    # Set this to today's date
    compatibility_date = "2026-09-20"
    compatibility_flags = [ "nodejs_compat" ]
    
    [[hyperdrive]]
    binding = "HYPERDRIVE"
    id = "<ID OF THE CREATED HYPERDRIVE CONFIGURATION>"

3. Worker から Hyperdrive を使う

node-postgres ドライバーをインストールします。

npm i pg@>8.16.3

TypeScript を使う場合は、型定義パッケージもインストールします。

npm i -D @types/pg

必要な Node.js 互換性フラグと Hyperdrive バインディングを、wrangler.jsonc ファイルに追加します。

{
	// required for database drivers to function
	"compatibility_flags": [
		"nodejs_compat"
	],
	// Set this to today's date
	"compatibility_date": "2026-09-20",
	"hyperdrive": [
		{
			"binding": "HYPERDRIVE",
			"id": "<your-hyperdrive-id-here>"
		}
	]
}
compatibility_flags = [ "nodejs_compat" ]
# Set this to today's date
compatibility_date = "2026-09-20"

[[hyperdrive]]
binding = "HYPERDRIVE"
id = "<your-hyperdrive-id-here>"

新しい Client インスタンスを作成し、Hyperdrive の connectionString を渡します。

// filepath: src/index.ts
import { Client } from "pg";

export default {
	async fetch(
		request: Request,
		env: Env,
		ctx: ExecutionContext,
	): Promise<Response> {
		// Create a new client instance for each request. Hyperdrive maintains the
		// underlying database connection pool, so creating a new client is fast.
		const client = new Client({
			connectionString: env.HYPERDRIVE.connectionString,
		});

		try {
			// Connect to the database
			await client.connect();

			// Perform a simple query
			const result = await client.query("SELECT * FROM pg_tables");

			return Response.json({
				success: true,
				result: result.rows,
			});
		} catch (error: any) {
			console.error("Database error:", error.message);

			return new Response("Internal error occurred", { status: 500 });
		}
	},
};

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