AI アプリケーションには、ベクトル埋め込み、会話履歴、学習データ、キャッシュした応答向けの専用ストレージが必要です。Cloudflare Vectorize は検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation、RAG）向けに埋め込みを保存し、検索します。D1 は構造化データの SQL ストレージ、R2 はドキュメントとアセットの保存、KV はエッジでの頻出応答のキャッシュを担います。
埋め込みの保存と検索向けのベクトルデータベースです。Vectorize の詳細。
- ベクトル検索 - 埋め込みを保存し、意味的に近いコンテンツを見つけます。検索拡張生成（RAG）やレコメンデーション機能に使えます
SQLite ベースのサーバーレス SQL データベースです。グローバルな読み取りレプリケーションに対応します。D1 の詳細。
- 構造化ストレージ - 会話履歴、ユーザーデータ、アプリケーションメタデータ向けの Structured Query Language（SQL）データベースです
送信料金（egress）がかからない、S3 互換のオブジェクトストレージです。R2 の詳細。
- オブジェクトストレージ - ドキュメント、学習データ、生成アセットを、送信料金なしで保存します
低レイテンシの読み取り向けに、グローバル分散したキーバリューストレージです。KV の詳細。
- エッジキャッシュ - 頻出する AI 応答をエッジにキャッシュし、推論コストとレイテンシを下げます