サーバーレス GPU を使い、Cloudflare のグローバルネットワーク上で機械学習モデルを実行します。
Workers AI では、スケール、運用、使っていないインフラへの支払いを気にせず、サーバーレスで AI モデルを実行できます。Cloudflare のネットワーク上の GPU で動くモデルを、Workers、Pages、または Cloudflare API 経由で、自分のコードから呼び出せます。
Workers AI で利用できるものは次のとおりです。
- モデルカタログの一部として提供される 50 以上の オープンソースモデル
- サーバーレスの 使った分だけ支払う 料金体系
- AI Gateway、Vectorize、Workers などを含む 充実した開発者プラットフォーム の一部として提供
Workers AI には、画像分類、テキスト生成、物体検出などの処理ができる、よく使われるオープンソースモデルが用意されています。
キャッシュ、レート制限、リクエストの再試行、モデルフォールバックなどで、AI アプリケーションを観測・制御します。
Cloudflare のベクトルデータベース Vectorize で、フルスタックの AI アプリケーションを構築します。セマンティック検索、レコメンデーション、異常検知のほか、LLM へのコンテキストやメモリの提供にも使えます。
サーバーレスアプリケーションを構築し、世界中へすぐにデプロイして、高いパフォーマンス、信頼性、スケールを実現します。
フルスタックアプリケーションを作成し、Cloudflare のグローバルネットワークへすぐにデプロイします。
一般的なクラウドストレージに伴う高額な送信（egress）帯域料金なしで、大量の非構造化データを保存します。
Workers および Pages プロジェクトからクエリできる、サーバーレス SQL データベースを作成します。
強い一貫性のあるストレージを備えた、グローバル分散のコーディネーション API です。
グローバルで低遅延のキーバリューデータストアを作成します。
はじめに
最初の Workers AI アプリケーションを構築してデプロイします。
プラン
Free プランと Paid プランについて確認できます。
制限
Workers AI の制限について確認できます。
ユースケース
意欲的な AI アプリケーションを、Cloudflare の グローバルネットワークへ構築・デプロイする方法を確認できます。
ストレージの選択肢
プロジェクトに最適なストレージを確認できます。
Developer Discord
Workers コミュニティの Discord で質問したり、作っているものを共有したり、他の開発者とプラットフォームについて話せます。
@CloudflareDev
@CloudflareDev を Twitter でフォローすると、製品発表と Cloudflare Workers の最新情報を確認できます。