用語集

AI モデル は、学習したパターンに基づいて入力データを処理し、予測、判断、出力を生成する学習済みシステムです。

API トークン は、REST API 経由で Workers AI リソースへ安全にアクセスし、管理するための認証情報です。

Cloudflare ダッシュボード は、モデルのデプロイや監視を含む Workers AI サービスを管理できる Web ベースのインターフェイスです。

生成 AI では、コンテキストウィンドウはモデルがサポートする入力、推論、完了または応答トークン数の合計です。コンテキストウィンドウの上限は、各モデルページで確認できます。

D1 は、SQLite の SQL セマンティクス、組み込みの災害復旧、Worker および HTTP API アクセスを備えた、Cloudflare のマネージドなサーバーレスデータベースです。

環境変数 は、Workers 内で設定値（AI 連携に関するものを含む）を管理するために使える動的な値です。

ファインチューニング は、追加データで学習を続けて AI モデルを変更することの総称です。

関数呼び出し は、大規模言語モデル（LLM）の応答を使って関数を実行したり、外部 API とやり取りしたりできるようにします。

推論 は、学習済みの機械学習モデルを使って、新しいデータに基づく予測や出力を行う処理です。

LoRA アダプター（Low-Rank Adaptation アダプター）は、少数のパラメーターを調整してモデルを効率よくファインチューンするために機械学習で使います。Workers AI の AI モデルをカスタマイズできます。公開 LoRA アダプター は、一般利用できる事前学習済みの Low-Rank Adaptation アダプターです。

生成 AI では、ユーザー定義のプロパティ max_tokens は、モデルが応答を止めるべきトークン数の上限です。この上限はコンテキストウィンドウを超えられません。

モデルカタログ は、Workers AI で利用できる AI モデルの厳選されたコレクションです。さまざまなタスク向けの事前学習済みモデルを開発者に提供します。

プロンプトエンジニアリング は、AI モデルから望ましい応答を効果的に引き出すために、入力プロンプトを設計・洗練する実践です。

プロンプトテンプレート は、AI モデルへ与える入力を導く事前定義の構造です。応答の一貫性と効果を高めます。

REST API は、開発者が HTTP 経由で Workers AI サービスとやり取りし、モデル管理や推論リクエストを行えるアプリケーションプログラミングインターフェイスです。

サーバーレス GPU は、サーバーレス環境で Cloudflare が提供するグラフィックス処理装置です。基盤ハードウェアを管理せずに、機械学習モデルをスケーラブルかつ効率よく実行できます。

Worker バインディング は、Workers スクリプトを AI モデルなどの外部リソースへつなぐ設定です。連携と機能をスムーズにします。

Workers AI は、サーバーレス GPU を使って Cloudflare のグローバルネットワーク上で機械学習モデルを実行できる Cloudflare のサービスです。開発者は Workers、Pages、または REST API 経由で、アプリケーションに AI 機能を組み込めます。

Workers KV は、世界中でデータを保存・取得できるデータストレージです。

Wrangler CLI は、Cloudflare Workers の構築とデプロイのためのコマンドラインツールです。アプリケーションへの AI モデル統合を助けます。