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qwen3.8-27b

画像とテキストからテキスト • Qwen

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Qwen 3.8 27B は、Alibaba の Qwen ファミリーに属する 270億パラメータの指示追従型言語モデルです。ビジョン、効率的な汎用テキスト生成、エージェント用途向けに設計されています。

モデル情報
コンテキストウィンドウ ↗262,144 トークン
関数呼び出し ↗はい
推論はい
画像入力はい
単価$0.45 per M input tokens, $3.20 per M output tokens

パラメーター

同期 — リクエストを送り、完了した応答を受け取ります
入力形式
prompt
string必須minLength: 1モデルが応答を生成するための入力テキストプロンプトです。
model
string使うモデルの ID です（例: `@cf/zai-org/glm-4.7-flash`）。
frequency_penalty
number | nullこれまでに出た頻度に応じて、新しいトークンにペナルティを与えます。
logit_bias
object | null指定したトークンが補完に現れる可能性を調整します。トークン ID を -100〜100 のバイアス値に対応づけます。
logprobs
boolean | null出力トークンの対数確率を返すかどうかです。
top_logprobs
integer | null各トークン位置で返す上位の対数確率の数です（0〜20）。`logprobs=true` が必要です。
max_tokens
integer | null`max_completion_tokens` の利用を推奨します。生成するトークンの最大数です。
max_completion_tokens
integer | null1 回の補完で生成できるトークン数の上限です。
metadata
object | nullオブジェクトに付けられる、最大 16 組のキーと値です。
modalities
array | nullモデルに求める出力の種類です（例: `['text']` または `['text', 'audio']`）。
n
integer | null各入力メッセージに対して生成するチャット補完の候補数です。
parallel_tool_calls
booleanデフォルト: trueツール利用時に並列の関数呼び出しを有効にするかどうかです。
presence_penalty
number | nullこれまでに出現したかどうかに応じて、新しいトークンにペナルティを与えます。
reasoning_effort
string | nullenum: low, medium, high推論モデル（o1、o3-mini など）の推論にかける労力を制限します。
seed
integer | null指定すると、システムは決定的なサンプリングを最善努力で行います。
service_tier
string | nullenum: auto, default, flex, scale, priorityリクエストの処理に使う処理タイプです。
store
boolean | nullモデルの蒸留や評価のために出力を保存するかどうかです。
stream
boolean | null`true` の場合、部分的なメッセージ差分が Server-Sent Events として送られます。
temperature
number | null0 から 2 のサンプリング temperature です。
top_p
number | nullNucleus sampling です。累積確率が `top_p` までのトークンを候補にします。
user
string不正利用の監視用に、エンドユーザーを表す一意の識別子です。
id
stringチャット補完の一意の識別子です。
object
string
created
integer補完が作成された Unix タイムスタンプ（秒）です。
model
stringチャット補完に使ったモデルです。
system_fingerprint
string | null
service_tier
string | nullenum: auto, default, flex, scale, priority
ストリーミング — `stream: true` でリクエストを送り、server-sent events を受け取ります
入力形式
prompt
string必須minLength: 1モデルが応答を生成するための入力テキストプロンプトです。
model
string使うモデルの ID です（例: `@cf/zai-org/glm-4.7-flash`）。
frequency_penalty
number | nullこれまでに出た頻度に応じて、新しいトークンにペナルティを与えます。
logit_bias
object | null指定したトークンが補完に現れる可能性を調整します。トークン ID を -100〜100 のバイアス値に対応づけます。
logprobs
boolean | null出力トークンの対数確率を返すかどうかです。
top_logprobs
integer | null各トークン位置で返す上位の対数確率の数です（0〜20）。`logprobs=true` が必要です。
max_tokens
integer | null`max_completion_tokens` の利用を推奨します。生成するトークンの最大数です。
max_completion_tokens
integer | null1 回の補完で生成できるトークン数の上限です。
metadata
object | nullオブジェクトに付けられる、最大 16 組のキーと値です。
modalities
array | nullモデルに求める出力の種類です（例: `['text']` または `['text', 'audio']`）。
n
integer | null各入力メッセージに対して生成するチャット補完の候補数です。
parallel_tool_calls
booleanデフォルト: trueツール利用時に並列の関数呼び出しを有効にするかどうかです。
presence_penalty
number | nullこれまでに出現したかどうかに応じて、新しいトークンにペナルティを与えます。
reasoning_effort
string | nullenum: low, medium, high推論モデル（o1、o3-mini など）の推論にかける労力を制限します。
seed
integer | null指定すると、システムは決定的なサンプリングを最善努力で行います。
service_tier
string | nullenum: auto, default, flex, scale, priorityリクエストの処理に使う処理タイプです。
store
boolean | nullモデルの蒸留や評価のために出力を保存するかどうかです。
stream
boolean | null`true` の場合、部分的なメッセージ差分が Server-Sent Events として送られます。
temperature
number | null0 から 2 のサンプリング temperature です。
top_p
number | nullNucleus sampling です。累積確率が `top_p` までのトークンを候補にします。
user
string不正利用の監視用に、エンドユーザーを表す一意の識別子です。
type
string
contentType
text/event-stream
format
binary
バッチ — 1 回の API 呼び出しで複数のリクエストを送ります
id
stringチャット補完の一意の識別子です。
object
string
created
integer補完が作成された Unix タイムスタンプ（秒）です。
model
stringチャット補完に使ったモデルです。
system_fingerprint
string | null
service_tier
string | nullenum: auto, default, flex, scale, priority

API スキーマ（Raw）

同期Input
同期Output
ストリーミングInput
ストリーミングOutput
バッチInput
バッチOutput

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